前回はAIといっても定義が曖昧で、多方面から研究が進んでいるって話をしたよね

そう、今はまさにAIブームと言ってもいい！

研究が廃れた時期もあるんだよなぁ…

じゃぁ、今回はAI研究の歴史を紹介しようか！

…

1956年、アメリカのダートマス大学で行われた会議でAI（Artificial Intelligence）という言葉が使われ、広まったんだ

うん、その当時はAIに「探索」と「推論」を覚えさせて、問題を解かせる研究が盛んだった。

こういうときは時はこう、ああいうときはこうする、というのをひたすらAIに教え込んだんだ。
これによって、AIは迷路やパズルなら人間にはできない速さでクリアできるようになったんだよ。

そうなんだ、あくまでも人が教え、決めたルールの中でしかAIは活躍できなかった。決められた行動しかできないAIに研究者は失望し、第一次AIブームは1960年代に収束していった…。

1980年代、AIに「知識」をつける研究が始まり、再びAIブームが訪れる！

その通り！ECサイトの知識を入れて、ECに関係する質問に答えてくれたり、医療の知識を入れて、病気の診断をしてくれたり。

「探索」と「推論」に「知識」がついたAIは専門家になることができた。

もちろんまだ問題があった、必要な情報をAI自ら収集することはできないから、人の手でAIが認識しやすいように膨大な知識を与えてあげなければならなかったし、一番大きな問題は…AIは「常識」の理解が専門知識と同じくらい難しかったんだ。

いや、それは僕も知らなかったな、そうなの？

…そんな「常識」を教える難しさが露呈したのをきっかけに、第二次AIブームは1990年代に再び収束していってしまったんだ…。

そして、今2020年代！第三次AIブームが訪れている！

過去二回のAIブームが収束してしまった原因に共通する事があったんだけど、わかるかな？

そうなんだ、AIは「知識」として持っていない人の好みや気分などの常識的な価値観を判断できなくて、AIにレストランを探してもらっても味の好みや、それこそダイエット中かそうじゃないかなんて判断できないから、あらかじめ人の手で入力されていた評価の中からしか紹介してくれなかった。

真理ちゃん自身や、似た傾向の人の大量データを人間の力を借りずに「学習」してAI販売員さんがお勧め商品を探してきてくれたんだ。

第三次AIブームではそんなAI販売員さんにも取り入れられている、AIがひたすら学習を繰り返す「機械学習」と「ディープラーニング」の研究が中心になっているんだ。

「機械学習」は人の手を借りずに膨大なデータの中で学習を繰り返す仕組みで、「ディープラーニング」は好みや特徴を推測してくれるようになる仕組みなんだ。もっと詳しく話したいけど長くなりそうだから、今日は割愛させてもらうよ

うん、これからのAIの成長が楽しみだね！

2045年になるとAIは人間の頭脳を超えるとも言われているし、これからは人間がやらなくてもいい仕事が増えていくだろうね。

でも…そうなったらぼくらのお仕事がなくなってしまうかもよ？

今後はAIにまかせていくお仕事についても、勉強しておかないとね！

わぁ…お仕事以前の問題だったぁ。